摘要
本发明提出一种图像检测方法、装置、车辆和计算机程序产品,方法包括:根据可见光设备的可见光图像和红外设备的红外图像确定增强可见光图像和增强红外图像;根据预设深度学习模型、增强可见光图像和增强红外图像确定融合图像;根据融合图像确定多个目标物体的目标位置,本发明的预设深度学习模型具有更好的泛化能力,在适应绝大部分场景的同时检测目标物体的准确度较高,融合图像为驾驶员提供目标检测功能,更有利于保障行车安全。
技术关键词
图像检测方法
可见光图像
畸变参数
深度学习模型
坐标
红外设备
图像检测程序
计算机程序产品
图像检测装置
多层次
镜头阴影校正
非均匀性校正
融合图像特征
图像增强
直方图均衡化
物体
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
鸡蛋品质检测系统
多传感器融合
气味指纹图谱
压力传感器阵列
三维动态模型
数据上报方法
权重模型
差分隐私保护
空间关联分析
隐私保护模块
焊头
培训考核系统
发射器
数据处理单元
数据统计模块