自动生成碱基识别模型的系统和方法

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自动生成碱基识别模型的系统和方法
申请号:CN202510244861
申请日期:2025-03-03
公开号:CN120220825A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本申请提供自动生成模型的系统和方法。自动生成模型的系统包括用于接收用户输入的输入层,包括训练数据生成模块和训练模块的机器学习层,和用于输出模型的输出层。训练数据生成模块处理用户输入以产生训练数据,训练数据包括多对关联的特征和标签,特征描述与一个或多个位置的核酸分子对应的强度,标签包括选自碱基为A、T、C和G的一种,训练模块基于至少一部分训练数据训练指定模型包括利用训练集对指定模型进行多次迭代训练以及利用验证集对每次迭代训练后的指定模型的性能进行评估以获得碱基识别模型。该系统能够自动化且高效地实现建模,并且能够降低模型开发的门槛,使得不具备机器学习专业知识的用户可以自行开发模型。
技术关键词
核酸分子 错误率 数据 模块 标签 生成框架 多线程并行计算 测序技术 操作系统 图像 虚拟化技术 序列 支持向量机 远程访问 处理器 强度 基准 网络通信 可读存储介质 关系
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