基于背景信息和标签融合的事件立场检测方法和系统

本申请提供一种基于背景信息和标签融合的事件立场检测方法和系统，涉及自然语言处理领域，该事件立场检测方法包括：获取第一评论信息、第一目标信息以及第一背景信息；处理得到第一立场标签和第二背景信息，并拼接合并得到目标信息；将目标信息输入至初始模型框架中，通过训练学习得到目标模型；获取待进行立场检测的第二评论信息和第二目标信息；通过目标模型进行分析，得到第二立场标签。本申请关注了立场标签和事件背景，明确的立场标签为模型提供了清晰的目标，使其能够更有针对性地理解用户的立场，同时，简短的第二背景信息则为模型提供了上下文信息，帮助模型更好地理解评论所涉及的事件，从而更准确地判定用户的观点。