摘要
本申请实施例提供一种光网络性能优化方案获取和故障诊断方法、装置及系统,方法包括:按照预先设定好的数据采集频率采集光网络中各类设备的运行日志、性能指标和告警信息,以及采集光网络拓扑结构数据、网络层面的性能数据、设备配置信息和机房环境数据;对采集到的所有数据进行清洗以及预处理;将处理后得到的所有数据输入预先训练好的性能优化模型、预先构建好的专家系统和/或预先训练好的故障预测模型中,通过性能优化模型生成光网络性能优化方案,通过专家系统和/或故障预测模型预测光网络潜在的故障类型、故障可能发生时间以及故障发生位置。本申请实施例不仅能够获取到较优的光网络性能优化方案,而且能够提高故障的定位速度和定位精度。
技术关键词
故障诊断方法
光网络
故障预测模型
专家系统
分布式存储系统
生成光
运维
数据采集频率
故障诊断装置
故障诊断系统
故障诊断模型
网络拓扑结构
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