基于大语言模型的切卷一体机故障诊断方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于大语言模型的切卷一体机故障诊断方法及系统
申请号:CN202510668450
申请日期:2025-05-22
公开号:CN120611786A
公开日期:2025-09-09
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于大语言模型的切卷一体机故障诊断方法及系统,涉及设备故障诊断技术领域,包括表格数据智能化处理模块、知识库构建模块、诊断推理模块和用户交互模块;表格数据智能化处理模块,对用户提供的切卷一体机故障诊断案例库进行自动化故障模式标注、描述规范化;领域知识图谱构建模块,整合规范后的表格数据库,并自动化构建领域知识图谱;诊断推理模块,通过基于大语言模型和知识图谱进行故障诊断推理;用户交互模块,提供多模态的用户交互界面,支持故障诊断的可视化展现。因此,采用上述基于大语言模型的切卷一体机故障诊断方法及系统,能够提高故障诊断的智能化水平,降低知识库构建和扩展的成本,并增强了系统的易用性和可维护性。
技术关键词
大语言模型 故障诊断方法 优化器 词典 知识图谱构建 自动化故障 表格 故障诊断系统 艾宾浩斯遗忘曲线 规范化管理 设备故障诊断技术 模块 模式识别 标注规则 文本 故障诊断推理 知识抽取方法 故障报警信息
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于FSOD-YOLOv8的战斗部破片小目标检测方法
特征金字塔网络 特征融合网络 表达式 特征提取网络 特征提取模块
2
业务系统的故障处理方法、装置、电子设备和存储介质
定位工具 业务系统 实体 时间段 图谱
3
基于优化RNN的锂电池传感器数据监测系统及其运行方法
数据监测系统 循环神经网络模型 模型训练模块 锂电池 正则化策略
4
基于大语言模型进行业务控制的方法
大语言模型 意图识别 指令 文本 业务系统
5
一种基于车辆的下单方法及车辆
商品推荐信息 生成订单信息 车载定位系统 下单方法 车辆智能控制技术
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号