基于优化RNN的锂电池传感器数据监测系统及其运行方法

本发明公开了基于优化RNN的锂电池传感器数据监测系统及其运行方法，属于传感器检测技术领域，基于优化RNN的锂电池传感器数据监测系统，其包括数据采集与预处理模块、模型构建模块、模型训练模块、模型部署模块和持续学习模块，通过滚动窗口特征提取增强模型对时序局部模式的捕捉能力，优化的RNN网络结构和Dropout正则化提高了模型精度和泛化能力，且基于类别权重的损失函数解决了类别不平衡问题，早停机制和动态学习率调整提高了训练效率和性能，本发明提出的系统及其运行方法能够显著提高传感器数据异常检测的精度、召回率和效率，并具备工程化部署和持续学习能力，适用于工业物联网和设备监控等领域。