摘要
一种智能监测及测站运维方法、系统、产品和介质。该方法包括:结合设备的实时运行数据和运行时间,根据异常模型,得到异常评分,并划分异常等级;在异常等级为预警异常的情况下,利用故障类型图谱,计算与故障类型图谱中各故障类型对应的历史运行数据的关联度,得到故障类型数据组;按关联度从高到低对故障类型数据组中故障类型进行排序,关联度最高的故障类型为高关联故障类型;调取设备的运行参数和布局信息,模拟该高关联故障类型,得到实时模拟运行数据;在该实时模拟运行数据与该实时运行数据的差值在预设类型判断阈值范围内的情况下,判断实时故障类型为高关联故障类型。实施本申请提供的技术方案,提高了智能水务监测中故障判断的准确性。
技术关键词
运维系统
历史运行数据
高风险
运维方法
采集设备
计算机程序代码
计算机程序产品
图谱
出水口管道
智能水务
机器学习算法
信号
水流
指令
存储器
处理器
电压
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智能下料方法
下料生产线
数据统计建模
数字孪生模型
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实时监测方法
图像采集设备
核心
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密度控制方法
智慧公园
DBSCAN算法
坐标点
UWB定位标签
轨道电路
故障诊断模型
高风险
电气设备
故障诊断方法