基于图神经网络的水质异常检测方法及系统

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基于图神经网络的水质异常检测方法及系统
申请号:CN202510245130
申请日期:2025-03-04
公开号:CN119720063B
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图神经网络的水质异常检测方法,包括如下步骤:步骤一,提取供水管网中的各个供水点作为图节点;步骤二,提取装有水质传感器的供水点所检测的水质数据;步骤三,将步骤二搭建的图关系网络以供水管网对应的城市地图为背景在显示屏呈现;步骤四,针对步骤二中特征向量为无的节点进行聚合。本发明的基于图神经网络的水质异常检测方法,通过步骤一至步骤四的设置,便可有效的利用供水管网与图神经关系网络极为相似的方式,实现更好的对节点水质等级进行检测了。
技术关键词
水质异常检测方法 节点 关系网络 水质传感器 供水管 净水装置 显示屏 数据 服务器 算法模型 平台 训练集 聚类 基础
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