面向变压器热缺陷识别的多重神经网络系统构建的方法及装置

一种面向变压器热缺陷识别的多重神经网络系统构建的方法及装置，该方法包括：获取变压器的每一种工况条件下的各个激励参数集合、各监测点上的温度值数据集和各特征点上的温度值数据集，基于每一种工况条件下的各个激励参数集合和各特征点上的温度值数据集，构建第一神经网络，以及基于各监测点上的温度值数据集和各特征点上的温度值数据集，构建第二神经网络，以及将第一神经网络和第二神经网络组合，得到多重神经网络系统。通过本发明实施例提供的方法及装置，可以得到多重神经网络系统以实现快速高精度的变压器温度场反演以及故障热缺陷识别。