基于多维度的经验模态分解的水电站发电机故障诊断方法

本发明公开了基于多维度的经验模态分解的水电站发电机故障诊断方法，包括以下步骤：获取水电站发电机信号数据，进行预处理，构建发电机时程信号数据集；将发电机时程信号数据集进行经验模态分解，得到多个本征模函数分量，分别为第一本征模函数分量、第二本征模函数分量、第三本征模函数分量；构建包括特征提取模块与时序处理模块的水电站发电机故障诊断模型，将第一本征模函数分量、第二本征模函数分量、第三本征模函数分量、发电机时程信号数据集输入水电站发电机故障诊断模型进行训练，得到水电站发电机故障诊断结果；通过该方法，能够融合不同尺度的信息，有效的对水电站发电机进行故障诊断，得到准确的故障诊断结果。