基于时频域协同特征对齐的无监督域自适应故障诊断方法

一种基于时频域协同特征对齐的无监督域自适应故障诊断方法，采集源域数据和目标域数据；利用共享卷积神经网络构建时频特征提取模块，并在提取时域与频域特征时进行时频协同学习；以对时域和频域特征分别进行细粒度类别内的分布对齐；采用多层全连接层构建域分类判别器网络；基于时频融合特征的统一域对抗训练机制，对时频特征提取模块进行训练；利用时域分类器和频域分类器构建双分类器协同决策模块；基于时频特征提取模块、域自适应学习模块和双分类器协同决策模块形成跨域故障诊断模型；利用跨域故障诊断模型进行在线诊断作业。该方法能够精准识别复杂工业设备在多变工况下的故障状态。