摘要
本发明公开了一种无人叉车智能控制方法及系统,涉及无人叉车控制技术领域,方法包括:通过部署多维度传感器构建感知层,获取无人叉车的数据;根据数据利用预设的位置优化算法对位置进行校正,生成精确定位信息;根据数据建立动力学模型,根据精确定位信息结合动力学模型及路径规划结果,定义优化问题,利用非线性优化算法求解最优控制序列,提取当前时刻的控制输入,应用于驱动与转向系统,进行智能控制。通过采用预设的位置优化算法实现高精度定位,增强对环境变化与传感器噪声的适应能力,并基于精确的定位信息与动力学模型进行高效路径规划与跟踪控制,确保无人叉车在动态复杂的仓储环境中能够实现精准导航,提高物流作业的效率与可靠性。
技术关键词
无人叉车
智能控制方法
位置优化算法
非线性优化算法
多维度传感器
非线性动力学模型
方程
数据
转向系统
序列二次规划算法
矩阵
摩擦力矩
状态更新
传感器噪声
转向角
度量
动态
智能控制系统
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非线性优化算法
可重构光波导
微环谐振腔
集成微腔
星间激光通信
多维度传感器
动态监测方法
数据处理系统
实时数据采集
数据导入模块
序列优化方法
非线性优化算法
磁共振指纹成像
组织
参数
打印机耗材芯片
智能控制方法
分类器模型
时间卷积网络
参数
精密数控机床
智能控制方法
切削力
机床运行状态
智能控制策略