用于心脏巨噬细胞炎症调控的图像识别分析方法及系统

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用于心脏巨噬细胞炎症调控的图像识别分析方法及系统
申请号:CN202510246001
申请日期:2025-03-04
公开号:CN119741704B
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了用于心脏巨噬细胞炎症调控的图像识别分析方法及系统,涉及巨噬细胞炎症调控识别技术领域,包括如下步骤:通过荧光显微镜观察并获取细胞影像,对细胞影像进行预处理,得到预处理图像;构建细胞识别深度学习模型,通过提取巨噬细胞的荧光特征以及炎性细胞的灰度特征对细胞识别深度学习模型进行训练;对巨噬细胞以及炎症区域内的炎性细胞进行统计,输出调控检查结果;本发明用于解决现有的巨噬细胞炎症调控识别技术还存在对于巨噬细胞以及炎性细胞的识别精准度不足,导致易影响医生对于心脏炎症病情的判断的问题。
技术关键词
深度学习模型 细胞识别 分析方法 标记 荧光显微镜 荧光特征 图像 像素点 影像 灰度特征 心脏 样本 信号 建立平面直角坐标系 轮廓提取技术 集群 输出模块 识别模块 染色
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