摘要
本申请公开了一种电池热模型构建方法、系统及相关设备,涉及电池热管理技术领域;电池热模型构建方法包括如下步骤:基于电化学—热力学耦合方程实现多工况的电池温度预测并输出物理模型约束结果;基于神经网络温升模型模拟电池在多工况条件下的表面温度变化关系并输出预测结果;获取所述物理模型约束结果和神经网络预测结果的相对误差;基于所述相对误差判断所述物理模型约束结果或所述神经网络预测结果作为温度预测值输出;通过电化学‑热力学耦合方程约束神经网络模型,增强预测的稳定性和时效性。
技术关键词
模型构建方法
热失控预警
径向基函数神经网络
电池老化特性
电池热管理技术
物理
模型构建系统
温升
方程
锂电池
可读存储介质
数据校准
速率
神经网络模型
工况
数据采集模块
电子设备
预警模块
电流
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水体氨氮含量
动物饲料
动物模型
天冬氨酸氨基转移酶
丙氨酸氨基转移酶
人乳腺癌细胞系
模型构建方法
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肿瘤
径向基函数神经网络
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