基于图像分析的视功能检测方法及系统

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基于图像分析的视功能检测方法及系统
申请号:CN202510246433
申请日期:2025-03-04
公开号:CN119732651B
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
本发明涉及视功能检测技术领域,具体为基于图像分析的视功能检测方法及系统,包括以下步骤,采集眼底的多波长反射图像,调整光源设定波长参数,激活摄像设备进行图像接收,对收集的图像进行去噪和对比度调整,生成多波长视网膜图像数据集。本发明中,通过采集多波长图像并进行细致的去噪处理,大幅提高图像的清晰度和对比度,为损伤识别带来了更高的精度,减少误诊机会,通过计算光强度梯度映射视网膜损伤,不仅精确捕捉损伤范围,还精细化损伤区域的定位,瞳孔动态响应的高速捕捉及其数据分析,提供了对眼动模式的深入洞察,使得视觉功能的评估更为直观且全面,通过交叉验证视野缺损与瞳孔动态数据,增强评估的全面性和准确性。
技术关键词
功能检测方法 多波长 瞳孔检测 图像分析 光强度 数据 功能检测系统 像素点 视野 摄像设备 视功能检测技术 图像像素 对比度 光源 报告 动态 逻辑回归模型
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