摘要
本申请涉及数据分析的技术领域,公开一种基于传感数据分析的近视预防方法、系统及储存介质,包括:获取用户的头部姿态数据和目视画面采样数据;采用光强传感器阵列动态监测获取环境光强分布均匀度GLI,结合目视画面采样数据计算关于核心目视物区域的目视健康指数ELI;建立多源数据融合模型,结合目视健康指数计算用眼负荷指YL;将用眼负荷指数YL与动态阈值进行预警分级判断,触发多模态干预指令;通过构建"头部姿态‑目视画面‑环境光场"三位一体的感知体系,采用动态阈值的计算方式实现预警模型动态化和多模态的干预指令,能够构建多级的协同干预体系,能够更快的纠正用户姿态并加快其眼部疲劳的恢复速度,综合提升近视预防效果。
技术关键词
光强传感器
指数
动态
负荷
像素亮度值
多模态
画面
数据
光强度
环境光
阵列
模组
传感器单元
预警模型
核心
指令
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