摘要
本发明公开了面向空调系统的多控制对象建模方法,包括:获取空调系统传感器采集的多源运行数据,对多源运行数据进行主成分分析与时移相关性分析,筛选出与目标控制对象对应的核心输入变量;目标控制对象包括虚拟室内温度、空气源热泵机组能耗、水泵能耗及风机能耗;时移相关性分析通过最大信息系数确定各变量滞后步长,筛选关键时间序列特征;基于筛选出的核心输入变量,分别构建各控制对象的数据驱动模型,组合式多控制对象仿真框架用于预测空调系统能耗及环境状态。本发明克服了测试方法对实际系统和硬件的依赖,降低了测试成本和风险。能够在系统和硬件配置前对源代码进行测试,避免在实际系统中进行测试所带来的设备频繁控制问题。
技术关键词
对象建模方法
组合式空调机组
空气源热泵机组
能耗
多源运行数据
仿真框架
变量
数据驱动模型
时间序列特征
OPCUA客户端
预测空调
水泵
冷冻水回水温度
风机
在线更新方法
宽度学习系统
工况
预测误差
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环境监测数据
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