摘要
本发明属于智能医疗领域,具体涉及眼球内陷病变量评估模型的构建方法、设备和程序产品。方法包括:获取眼球内陷患者的影像集;标注所述影像集得到健侧和患侧的眶腔组织区域边界,所述眶腔组织包括眼球、眼眶脂肪和下列任意一种或几种:眼外肌、视神经、角膜、泪腺;基于眶腔组织区域边界分别提取得到健侧和患侧的眶腔组织体积,计算得到患侧和健侧的眶腔组织体积变化量;将所述影像集作为训练数据集,所述眶腔组织体积变化量作为预测目标输入神经网络模型中训练后得到眼球内陷病变体积评估模型。本申请考虑了精细划分的眶腔组织体积的变化,同时综合相对容积变化,对眼球内陷病变量的量化更为精准,能在术后达到更好的矫正效果。
技术关键词
眼球
组织
输入神经网络模型
容积
变量
影像
计算方法
患者
存储计算机程序
填充物
计算机程序产品
处理器
角膜
计算机设备
可读存储介质
脂肪
存储器
矫正
系统为您推荐了相关专利信息
皮尔逊相关系数
样本
拉丁超立方抽样
拉丁超立方采样
卫星遥感影像
光伏并网逆变器
辨识方法
协方差矩阵
卡尔曼滤波器
逆变器控制器
抗干扰通信方法
辅助无人机
反射面
轨迹
规划算法