基于改进卡尔曼滤波的光伏并网逆变器控制参数辨识方法

本发明公开了基于改进卡尔曼滤波的光伏并网逆变器控制参数辨识方法，涉及光伏发电系统的逆变器控制技术领域，包括：对光伏并网逆变器采样，进行系统建模，定义需要辨识的控制参数，选择合适的状态变量和观测变量设计；对非线性系统进行线性化处理，得到线性化的状态转移和观测矩阵，构建滤波器的预测和更新方程，设定初始状态估计和协方差矩阵；采集光伏并网逆变器的实际运行数据，运行改进卡尔曼滤波器，调节控制信号，最后再通过调制实现对变换器的控制，达到所需要的效果。本发明通过引入改进的卡尔曼滤波算法，能够更准确地估计逆变器的控制参数，从而优化光伏系统的运行性能，通过EKF‑SA算法提高辨识精度和系统的整体性能。