一种基于数字孪生的腹部创伤精准预测方法及系统

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一种基于数字孪生的腹部创伤精准预测方法及系统
申请号:CN202510246497
申请日期:2025-03-04
公开号:CN120108704A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于数字孪生的腹部创伤精准预测方法及系统,涉及辅助医疗领域。从创伤救治信息中提取待预测患者的医疗结构化数据,利用医疗数据筛选模型筛选是否存在异常数据;若存在异常数据,不同波长及不同波长处于不同偏振态的参考相干光,同时入射到待预测患者的腹部,在预设时间内分别采集待预测患者腹部的反射图像,作为待预测患者的腹部图像信息;将医疗结构化数据以及腹部图像信息进行多模态融合分析,基于融合分析结果构建数字孪生腹部创伤预测模型;对数字孪生腹部创伤预测模型进行实时监测和分析,生成创伤预测报告。本发明更全面、深入地挖掘与腹部创伤相关的信息,构建更精准的腹部创伤预测模型。
技术关键词
精准预测方法 创伤 异常数据 推理机制 注意力 多模态 患者 数字孪生模型 图像 矩阵 拉普拉斯 精准预测系统 医疗诊断数据 图谱 时序特征 数据编码器 波长 谱聚类算法
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