摘要
本发明公开了一种基于数字孪生的腹部创伤精准预测方法及系统,涉及辅助医疗领域。从创伤救治信息中提取待预测患者的医疗结构化数据,利用医疗数据筛选模型筛选是否存在异常数据;若存在异常数据,不同波长及不同波长处于不同偏振态的参考相干光,同时入射到待预测患者的腹部,在预设时间内分别采集待预测患者腹部的反射图像,作为待预测患者的腹部图像信息;将医疗结构化数据以及腹部图像信息进行多模态融合分析,基于融合分析结果构建数字孪生腹部创伤预测模型;对数字孪生腹部创伤预测模型进行实时监测和分析,生成创伤预测报告。本发明更全面、深入地挖掘与腹部创伤相关的信息,构建更精准的腹部创伤预测模型。
技术关键词
精准预测方法
创伤
异常数据
推理机制
注意力
多模态
患者
数字孪生模型
图像
矩阵
拉普拉斯
精准预测系统
医疗诊断数据
图谱
时序特征
数据编码器
波长
谱聚类算法
系统为您推荐了相关专利信息
腰椎间盘穿刺
手术导航方法
多模态
注意力
图像分割模型
医学图像分割系统
混合模块
卷积模块
全局特征提取
全局特征融合
异常数据分析
溯源追踪系统
狼群算法
数据采集单元
孤立森林算法