一种工程项目的工序与人员匹配方法及系统

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一种工程项目的工序与人员匹配方法及系统
申请号:CN202510246501
申请日期:2025-03-04
公开号:CN119809276A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种工程项目的工序与人员匹配方法及系统,其中方法包括对历史工程项目文件进行内容识别,得到第一样本数据集;对第一样本数据集进行特征提取,得到目标人员参与的各个工程项目的工序特征数据和对应的项目结果数据;根据目标人员和工序特征数据构建人员项目图网络,将人员项目图网络输入第一图神经网络模型中,提取第一图神经网络模型的输出的隐含状态信息作为经验特征数据;基于基本特征数据和经验特征数据构建人员特征数据;在实际的处理过程中,将获取到的目标工序特征数据和人员特征数据输入第二图神经网络模型进行预测,根据预测结果生成与目标工程项目相对应的匹配结果。本申请的方法,能够灵活应对不同类型项目的需求。
技术关键词
神经网络模型 数据 项目 自然语言 样本 算法 文本 关系 拼接模块 时间段 曲线 识别模块 实体 矩阵 节点 风险 参数 分段
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