摘要
本发明属于智能医疗领域,具体涉及脂肪移植治疗眼球内陷预后效果的预测方法、设备、介质。方法包括S1:获取待治疗患者术前的骨性眼眶容积差异、眶腔组织软体积差异、眼球凸出度变化量、术前注射体积;S2:基于所述术前注射体积和眶腔软组织体积差异得到预测的术后眶腔软组织体积差异;S3:所述骨性眼眶容积差异、预测的术后眶腔软组织体积差异输入任一项所述的眼球凸出度变化量的预测模型得到预测的术后眼球凸出度变化量。本申请通过临床数据评估得到了吸收系数;基于吸收系数,同时结合基于眼眶容积和眶腔组织体积的眼球凸出度变化量的预测模型的预测,在术前校正注射体积,从而实现更好的术后治疗效果。
技术关键词
软组织
眼球
容积
脂肪移植术
量计算方法
机器学习模型
支持向量回归
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患者
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