基于大数据分析的大学生体育选课推荐方法

本发明公开了一种基于大数据分析的大学生体育选课推荐方法，涉及数据分析技术领域，包括：获取第j个学生的体测特征数据；获取第i门体育课程的课程特征数据；将课程特征数据和体测特征数据输入预配置的卷积神经网络中，以预测出第j个学生参与第i门体育课程时的预估平均心率区间；根据预估心率区间与标准心率区间判断第i门体育课程与第j个学生是否相适配，若是，则将第i门体育课程作为第j个学生的第一推荐体育选课课程；若否，则令i=i+1；重复上述步骤一至四，直至j=N时，停止循环；本发明有利于在保障教育资源充分利用的同时，使每个学生在参与对应体育课程的风险最低。