摘要
本申请提供了基于分层优化的风电场偏航控制方法、系统、装置和介质,涉及风电场技术领域,方法包括:收集风电场的实时数据;实时数据包括风速、风向和风力机状态信息;对实时数据进行预处理,得到初始风电场数据;结合尾流模型,对初始风电场数据进行基准计算和分层优化,得到最优偏航角;尾流模型用于模拟风力机之间相互影响的效果;分层优化包括粗搜索阶段和细搜索阶段;根据最优偏航角,控制风力机执行偏航。本申请通过采用分层优化,提高偏航控制的计算效率和适应性,从而提升了风电场的整体发电效率。
技术关键词
风电场偏航控制方法
尾流模型
风电场数据
偏航控制系统
实时数据
初始运行状态
分层
偏航控制装置
基准
功率
贪心策略
控制风力机
风电场技术
阶段
处理器
卷曲
风速
介质
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构建机器学习模型
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平台
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卷积神经网络提取
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