一种基于人工智能的互联网用户行为精准分析方法

本发明公开了一种基于人工智能的互联网用户行为精准分析方法，该方法所属技术领域为互联网技术领域，先通过多源数据采集技术收集用户行为及基本属性信息，经数据清洗与预处理后，运用数据融合算法整合数据；接着设计并提取多种行为特征，利用特征选择算法筛选关键特征，同时进行特征变换处理；再构建融合循环神经网络(如LSTM、GRU)、卷积神经网络等的深度学习模型，使用大规模数据集训练模型并优化参数；然后建立实时分析系统，将新数据实时输入模型，依分析结果提供个性化服务与推荐，并收集反馈数据在线更新模型；最后采用多种评估指标评估模型，通过交叉验证等方法验证泛化能力，进而优化调整模型。