基于自适应多模态因果推理网络的不良资产管理方法

本发明公开了基于自适应多模态因果推理网络的不良资产管理方法，所述方法包括数据采集与整合、数据预处理、数据标注与分类、提出因果关系自适应识别模块、模型训练与优化和预测与管理；因果关系自适应识别模块、通过贝叶斯网络学习方法，整合先验知识与数据驱动的方法，构建一个高效且动态更新的因果图谱；其中，所述因果关系自适应识别模块包括层次化贝叶斯先验与知识图谱融合、动态调整机制、层次化变分分布、自适应正则交互。本发明能够显著提升不良资产预测的准确性，克服传统统计模型和机器学习算法在复杂关系捕捉上的不足。增强模型解释性，动态调整机制确保模型能够实时响应市场变化。