摘要
本发明提出基于ai大模型驱动的智能化营销方法及系统,方法包括:基于用户的微观交互行为采用多尺度行为模式编码网络提取行为特征向量;采用自适应多层兴趣聚类提取用户的核心营销兴趣,并生成行为标签;利用双层因果推理分析不同营销策略对用户购买决策的真实影响,输出个性化营销效应标签;基于个性化营销效应标签对营销策略的适用性进行评分并通过采用强化学习框架进行动态推荐策略优化;根据个性化营销策略分配结果向用户推送个性化营销内容,并基于用户的实时反馈采用动态闭环反馈优化模型优化推荐策略。本发明通过引入细粒度行为分析、因果推理优化、动态营销策略调整等创新技术,克服现有精准营销技术的局限性,提升推荐的精准度和营销ROI。
技术关键词
营销方法
强化学习框架
兴趣
策略
闭环反馈优化
标签
效应
多尺度
智能化营销系统
精准营销技术
动态
时序
长短期记忆网络
模式
归一化算法
编码
聚类
数据采集单元
决策
系统为您推荐了相关专利信息
监测算法
控制系统
执行功能测试
子模块
计算机可读代码
自动控制方法
深度神经网络融合
驱动轮
转向角
轮胎
电压管理系统
双向逆变器
双向整流器
变流器
低压交流电
呼吸率测量方法
面部特征点
计算机可读指令
脉搏波
肩膀