摘要
本发明提供一种考虑中断风险的无人机配送中心选址方法及系统,涉及无人机物流网络技术领域。在选址过程中考虑配送中心的中断风险和需求点的需求不确定性等外部因素,构建包含建设成本、库存成本和运输成本的网络总成本模型,以最小化该模型为目标函数,对总成本模型进行线性化处理,引入拉格朗日乘子,松弛指定约束条件,得到松弛模型,求解该模型最小值,得到下界解,在下界解和指定约束条件基础上,采用固定化优化策略,求解上界模型最小值,得到上界解;根据乘子迭代模型,更新拉格朗日乘子,将更新的拉格朗日乘子代入松弛模型中,循环进行求解判断,直至求解过程满足预设终止条件,得到无人机配送中心的选址方案,以满足需求点分配,使得配送中心选址更合理。
技术关键词
松弛模型
选址方法
风险
拉格朗日
分析模块
无人机物流
参数
选址系统
因子
索引
策略
点分配
网络技术
基础
误差
系统为您推荐了相关专利信息
规则生成方法
生命周期管理系统
规则生成系统
解析技术
模式检测
搬运单元
分拣搬运机器人
作用力
数据分析模块
阶段
智能座舱系统
虚拟现实技术
控制中心
输出端
数据分析单元
动态补偿器
编队控制系统
跟踪误差信号
障碍物
拉格朗日系统