摘要
本发明提出基于人工智能的智能路由器自动配置方法及系统,方法包括:从各类传感器和设备端直接采集的原始数据集,并进行预处理;对环境特征数据集进行分析,基于分析结果使用自适应多臂老虎机算法生成针对性的路由器配置方案;根据针对性的路由器配置方案设计全局优化的目标函数,得到优化后的路由器配置方案;基于网络的实时反馈对优化后的路由器配置方案进行自适应反馈学习,动态调整配置策略;基于实时反馈和动态评分动态调整设备配置。本发明不仅解决了现有技术中存在的配置静态、缺乏环境感知和多设备协同的缺陷,而且还通过自适应学习机制不断优化网络配置,提供了一个更加智能、动态且具备自我优化能力的网络配置方案。
技术关键词
自动配置方法
智能路由器
多臂老虎机
设备配置
动态
高斯混合模型
梯度下降算法
信道
主成分分析降维
设备端
自动配置系统
数据
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资源分配
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关键词
Logit模型
评价方法
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梯度下降算法
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