一种核酸适体结构计算方法、系统、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
一种核酸适体结构计算方法、系统、设备及介质
申请号:CN202510247917
申请日期:2025-03-04
公开号:CN120220811A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明涉及核酸适体鉴定及优化技术领域,公开一种核酸适体结构计算方法、系统、设备及介质,本发明通过结合高通量测序、深度学习模型、二级结构预测和聚类分析实现核酸适体的高效筛选和精准优化,具体的,本发明利用高通量测序技术快速获取单轮筛选的大量核酸适体序列,并通过深度学习模型进行高效筛选和特征提取;进一步通过聚类分析将序列分为不同家族,保留序列多样性并识别出核心序列;利用MXfold2模型预测二级结构并结合折叠分数评估结构稳定性,最终通过递归算法优化核酸适体的设计。本发明不仅显著提高筛选效率,还通过数据驱动的方法优化核酸适体的亲和力和稳定性,为核酸适体的研究和应用提供更高效、更精准的解决方案。
技术关键词
核酸适体结构 二级结构预测 家族 计算方法 递归算法 编码器 核心 高斯混合模型 矩阵 非暂态计算机可读存储介质 列表 深度学习模型训练 序列比对方法 数据 结构元件 高通量测序技术
系统为您推荐了相关专利信息
1
用于数字医疗区块链系统中的节点身份认证方法
节点身份认证方法 医疗区块链 狩猎方法 Shamir门限 负载均衡器
2
一种电网一张图的可开放容量计算方法
容量计算方法 电压稳定 可开放容量 拓扑结构信息 线路
3
一种具有超前性特征的北向资金NFMACD指标建立方法及装置
多元时序数据 深度学习网络模型 资金 指标 构建深度学习网络
4
一种机械式振捣机的振捣位置计算方法及系统
机械臂结构 位置计算方法 激光传感器 倾角传感器 拉伸传感器
5
一种基于深度神经网络裁剪及量化技术的极弱光成像方法
深度神经网络模型 成像方法 可视化工具 图像增强 彩色图像
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号