摘要
本申请公开了一种基于数据挖掘技术的智能决策方法及系统。其中,该方法包括:获取目标用户的社交数据,确定与目标用户存在金融交互的第一关联群体;获取目标用户的第一信贷特征和第一关联群体中的每个第一用户的第二信贷特征;通过多维度计算每个第一用户与目标用户之间的目标相似度,筛选出相似度高于预设阈值的第二用户;根据目标相似度,确定第二用户的第二信贷特征及第一信贷特征的权重系数,并加权求和得到综合信贷特征;利用预训练的信贷策略生成模型分析综合信贷特征,生成并执行针对目标用户的信贷管理策略。本申请解决了在依据用户信息确定贷款策略时,由于信息考虑不全面而导致生成的贷款策略不精准的技术问题。
技术关键词
智能决策方法
数据挖掘技术
社交
策略
动态时间规整算法
金融
智能决策系统
朋友圈
随机森林模型
决策树模型
地理围栏
标签
短信
样本
模块
语音
存储器
处理器
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
人脸图像聚类方法
代表性图像
标签
矩阵
特征选择算法
初始亮度值
显示屏亮度控制方法
约束优化方法
光照传感器
模拟退火算法
异常数据处理方法
自动售卖机
孤立森林算法
策略
模式
降水估测方法
相控阵雷达
雨量计
反射率数据
X波段
数字孪生驱动
资源管理方法
网络切片架构
通信资源分配
资源管理策略