一种X波段相控阵雷达分钟雨量降水估测方法

本发明公开了一种X波段相控阵雷达分钟雨量降水估测方法，属于气象技术领域。该方法包括：获取目标区域的地面雨量数据及X波段雷达基数据，生成标准化雷达数据块；将雷达数据块按时间维度拼接为时序样本并关联地面分钟雨量标签；构建基于CBAM U‑Net与TCN网络的深度学习模型，通过CBAM U‑Net提取空间特征并动态加权关键区域，结合TCN网络利用因果扩张卷积捕捉时序关联，最终输出分钟级降水估测值。本发明通过融合空间注意力机制与时间序列分析，解决了传统方法中空间依赖性捕捉不足、参数冗余及特征自适应能力弱的问题，显著提升了短时强降水的估测精度与时效性。