一种基于虚拟解剖图像的死亡原因判别方法

本发明公开了一种基于虚拟解剖图像的死亡原因判别方法，包括以下步骤：S1、数据预处理：获取待判别的尸体CT图像数据，并进行预处理；S2、特征提取：将预处理后的三维图像数据输入至三维卷积神经网络模型中进行特征提取，通过三维卷积神经网络模型的前向传播，得到特征向量；S3、死亡原因判别：将特征向量输入至分类器中进行分类，得到CT图像数据对应的各个死亡原因类别的概率值，并选择概率值最高的类别作为死亡原因；S4、可解释性分析：利用LIME算法对三维卷积神经网络模型的死亡原因判别结果进行可解释性分析，生成显著性图。本发明能够自动从虚拟解剖图像中提取特征并进行死亡原因判别，提高了法医鉴定的效率。