摘要
本发明涉及门票智能管理技术领域,尤其为一种门票库存智能管理系统,应用于景区售票终端设备,其中,多源数据采集模块广泛收集景区内外部多元数据,为后续决策提供支撑;动态库存分配引擎融合LSTM神经网络与随机森林算法,精准预测门票需求并优化分配方案;弹性库存调整模块基于预测结果,借助多级库存缓冲池灵活调整库存,并生成加密凭证确保操作安全;冲突检测与仲裁单元通过分布式算法检测并解决跨平台库存冲突;自适应学习模块持续优化策略,可视化决策支持界面则直观展示关键信息辅助决策。本发明显著提升景区门票管理效率与科学性,保障库存合理调配与平台数据一致,增强系统适应性与决策精准度。
技术关键词
智能管理系统
门票
售票终端设备
地理围栏数据
差分隐私机制
模糊规则
引入注意力机制
隐私保护数据共享
数据采集模块
变量
子模块
动态
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区块链共识网络
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游客流量数据
缓冲池
深度强化学习模型
渠道
LSTM神经网络
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