摘要
本发明涉及订单管理技术领域,具体为一种物料订单智能管理方法及管理系统,包括以下步骤,基于收集的订单数据,利用自编码器,分析订单数据的特征表达,比较特征数据与新输入的订单数据,计算差异值,并对差异值超过阈值的订单进行标记,生成异常订单标识。本发明,利用自编码器对订单数据进行深入分析,自动识别出与常态数据存在显著差异的订单,实时进行异常标记,从而有效预防执行错误和减少欺诈风险,长短期记忆网络的应用进一步增强了对异常订单行为的预测能力,通过对时间序列数据的分析,能够追踪并预见到潜在的订单执行问题,构建的物料与订单间的动态关系图为物料流动和库存管理提供了全局视图,促进了物料使用的最优化和成本控制。
技术关键词
智能管理方法
异常订单
Dijkstra算法
数据
编码器
订单管理技术
执行聚类算法
关键节点识别
标识
长短期记忆网络
智能管理系统
关系
序列
关键性
标记
动态
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数据存储模型
适配系统
开源数据库
数据存储模块
扩展模块
通信节点
路径损耗指数
无线设备
衰落模型
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统计预测方法
功率
分布式光伏系统
序列
业务数据构建
计算机可读指令
计算机设备
策略
可读存储介质