一种基于机器学习的分布式光伏功率预测方法及系统

本发明属于新能源预测技术领域，本发明提供了一种基于机器学习的分布式光伏功率预测方法及系统，包括：构建光伏电站的物理功率预测模型，对光伏电站的光伏功率进行预测，并对预测准确性进行评估，若准确性低，触发融合统计预测方法，通过机器学习算法构建统计功率预测模型，对统计功率预测模型与物理功率预测模型进行加权融合，构建光伏电站的融合功率预测模型，并根据权重决定光伏电站采用的预测模型，将分布式光伏系统划分为光伏子系统，基于光伏电站采用不同预测模型的比例，判断光伏子系统是否触发相似集合预测方法，若触发，通过聚类算法筛选相似预测组，在相似预测组内采用核心映射方法对光伏电站的光伏功率进行预测。