基于单导联ECG掩码自编码器的无创电解质浓度估计方法

本发明公开了一种基于单导联ECG掩码自编码器的无创电解质浓度估计方法，采集每位患者在整个血液透析过程中的单导联ECG信号，提取出若干个ECG数据样本并进行分块，将所有ECG数据样本构成无标签数据集，提取出待估计ECG数据样本，参考ECG数据样本、参考电解质浓度，将待估计ECG数据样本对应的电解质浓度作为标签，得到有标签数据集；构建单导联ECG掩码自编码器预训练模型并采用无标签数据集进行训练，然后基于预训练模型构建电解质浓度估计模型并采用有标签数据集进行微调训练，采用微调训练后的电解质浓度估计模型对患者进行无创电解质浓度估计。本发明基于掩码自编码器来估计电解质浓度，添加参考样本减少个体间差异的影响，从而提高无估计准确度。