基于多模态大语言模型适应度评估的场景内容生成进化方法

本发明属于智能优化技术领域，涉及一种基于多模态大语言模型适应度评估的场景内容生成进化方法。该方法旨在构建一个由LLMs引导的生成内容进化框架，实现对复杂多模态场景中生成内容的灵活、精准评估。本方法通过使用LLMs(如ChatGPT‑4)作为评估机制，辅助进化算法(EAs)(如CMA‑ES、MAP‑Elites)对生成内容的适应度进行全面评估，从而帮助生成模型生成更高质量的图像，这些图像直观地展现了场景的丰富性与多样性，增强了表达的具体性和视觉效果。