电力安全案例的关键信息抽取方法

本发明实施例公开了一种电力安全案例的关键信息抽取方法，包括：映射步骤：构建BERT模型，采用BERT模型将电力安全案例的文本字符进行动态向量映射，得到对应的文本词向量；抽取步骤：构建BiGRU模型，通过BiGRU模型对文本词向量进行特征提取，并进行序列预测，得到最终的文本序列特征结果以及对应的最大概率并输出。本发明首先利用BERT对文本字符进行动态向量映射，然后通过BiGRU模型对经过BERT模型处理后的电力安全案例文本词向量进行特征提取，对文本进行序列预测，输出文本向量特征提取结果序列的最大概率，最后利用CRF计算全局最优输出节点的概率分布，优化文本序列特征结果，从而提高模型的识别精确度和关键信息抽取的准确率。