摘要
本发明涉及交通安全领域,且公开了一种网约车风险订单的监控方法及装置,用于解决当需要大量标注数据来训练模型时,会出现获取数据困难的问题,该方法包括,通过API接口,获取网约车平台中近180天内的订单数据,所述订单数据包括订单信息、录音信息以及轨迹信息,根据订单信息,进行订单数据特征工程,并构建第一类订单特征,对上述录音信息进行处理,并构建第二类订单特征,对上述轨迹信息进行处理,构建第三类订单特征,根据第一类订单特征、第二类订单特征以及第三类订单特征,进行网络模型训练,对模型准确率进行计算,使用构建好的模型进行数据预测及异常订单识别,有效简化了任务,降低计算复杂度,提高处理速度与异常订单判断的准确性。
技术关键词
风险订单
监控方法
网络模型训练
数据特征工程
异常订单
网约车平台
序列
加速度
轨迹
表达式
统计特征提取
编码器
平均等待时间
司机
音频
线性插值方法
作弊订单
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结构损伤识别方法
门控循环单元
损伤特征
注意力机制
数据输入模块
拉曼光谱数据
油脂检测方法
神经网络模型训练
残差模块
样本