一种基于本征关联神经网络模型及其结构损伤识别方法

本发明涉及一种基于本征关联神经网络模型及其结构损伤识别方法，所述模型包括：训练数据输入模块，用于输入有效数据进行网络模型训练；损伤特征分离模块，实现信号特征与噪声的初步分离，使得在分析时能够提取更多有效特征；引入自注意力机制模块，用于放大信号中的特征信息，降低信号与结果之间的映射关系的复杂性；门控循环单元处理模块，提取传感器信号中的损伤特征时间维度信息；全连接层映射至损伤样本空间模块，用于实现最后的损伤识别。本发明构建结构的数据集，不仅引入了注意力机制关联了空间特征信息，还通过门控循环单元获取时间维度的信息，使获取的时空维度综合信息更加可靠，使获取的综合信息更加可靠，从而提高了损伤识别的可靠性。