一种基于人工智能的会计凭证分类方法及系统

本申请提供了一种基于人工智能的会计凭证分类方法及系统，根据各个文本关键词中有效词元的词性确定文本信息与标签数据集之间的标签依赖关系，通过标签依赖关系和各个文本关键词的语义损失确定目标会计凭证中的文本标签特征；将凭证图像的语义特征和标签数据集中各个数据标签进行语义关联匹配，得到凭证图像与标签数据集之间的语义内联关系，基于语义内联关系确定目标会计凭证中语义词元的图像标签特征；对图像标签特征和文本标签特征进行模态融合，进而基于模态融合后的标签特征生成目标会计凭证的可信标签，使用可信标签对目标会计凭证进行多标签分类。基于上述方案可结合文本模态与图像模态的特征融合实现会计凭证的多标签分类。