摘要
本发明涉及支架类型匹配技术领域,公开了一种支架类型自动匹配方法,包括:构建支架类型数据库;获取用户输入的初始内容,当初始内容为图像时,与支架类型数据库中的标准图像进行匹配;当初始内容为文字时,提取得到多个关键词在支架类型数据库中进行关键词匹配,并判断是否得到输出的支架名称;若是,则输出目标支架的标准图像匹配实际场景中支架的应用图像;若否,则提示用户上传支架简图或增加初始内容的描述,并返回获取初始内容的步骤。本发明通过构建可动态更新的支架类型数据库,结合自然语言处理技术实现精准关键词提取,利用深度学习算法完成支架与应用图像的智能匹配,从而提升支架类型匹配的效率、准确性及灵活性。
技术关键词
自动匹配方法
关键词
支架
图像匹配
主题
特征提取模块
匹配模块
自动匹配系统
注意力机制
重构
BERT模型
细粒度特征
深度学习算法
词性信息
词语
置信度阈值
场景
动态更新
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