摘要
本发明公开了宽波段压缩计算成像系统的编码孔径联合优化方法及系统。本发明提出了一种基于梯度下降的编码孔径联合优化算法,通过优化该公共编码孔径的图案,以同时提高两个子系统的图像重构质量。基于压缩感知理论构建了编码孔径的多目标联合优化函数,以最小化两个子系统感知矩阵的列相干性。通过引入二次正则项对目标解空间范围进行了合理化约束,以降低优化算法的量化误差。此外,还对不同快照之间的编码孔径进行了优化,实现了编码孔径的互补,增强了系统的空间感知能力。本发明通过优化编码孔径的图案形式,可同时实现目标物体在可见光波段和短波红外波段下的高精度图像重构,从而有利于提高复杂环境下对目标的检测识别能力。
技术关键词
编码孔径
超分辨率成像
联合优化方法
多光谱成像
短波红外成像系统
压缩感知理论
梯度下降算法
矩阵
联合优化算法
短波红外波段
模块
快照
可见光波段
量化误差
系统为您推荐了相关专利信息
联合优化方法
作业提交
性能计数器
阶段
作业调度优化
无人机集群
通信资源分配
联合优化方法
链路
模拟退火算法
干扰无人机
中继无人机
辅助通信方法
无线网络
移动基站
X射线荧光光谱仪
动态数据库
激光粒度仪
铝硅元素
X射线衍射仪