一种用于人工智能芯片的指令执行方法和装置

本发明公开了一种用于人工智能芯片的指令执行方法和装置，涉及人工智能芯片技术领域，包括，对输入任务进行深度学习驱动的特征识别与资源需求预测，通过分析任务的计算图和数据依赖关系，生成任务对计算资源的需求预测报告；智能调度计算单元和内存资源，动态选择最优的指令执行路径，同时优化缓存策略；根据任务的计算资源需求、计算特性以及智能调度结果，自动生成任务对应的微指令集；在多任务并行执行时，根据任务的计算负载和资源共享情况，动态调整多个任务的执行顺序，优化资源分配。本发明通过对任务计算图的深度学习驱动分析，能够准确预测每个任务所需的计算资源和内存带宽，从而优化计算资源的分配。