基于图卷积神经网络的计算机网络性能评估方法及系统

本发明涉及了智算中心网络性能评估技术领域，具体涉及了基于图卷积神经网络的计算机网络性能评估方法及系统。方法包括：获取待评估智算中心网络的网络特征数据，包括网络配置数据和网络拓扑信息等；根据这些网络特征数据构建图数据，其中节点来源于网络配置数据中的实体，边则代表网络拓扑关系及不同实体间的联系；将构建好的图数据输入到已经训练好的图卷积神经网络模型中，利用该模型预测智算中心网络中的性能指标，得到性能预测结果。最后，根据性能预测结果对智算中心网络的性能进行评估，得出评估结果。通过图数据和网络模型的结合，实现了对智算中心网络性能的准确预测和评估。