摘要
本申请实施例提供一种研发文档处理方法及装置,通过构建多模态文档解析引擎,实现了文本、语音和图像信息的统一处理。通过跨模态预处理和语义对齐网络,将不同类型数据转换为标准化特征表示。系统采用深度学习模型识别研发要素,建立多模态关系图谱,实现了研发文档中各类信息的智能提取和关联分析。该方法有效解决了传统技术在多模态信息融合和知识体系构建方面的不足,为研发过程管理和知识资产积累提供了有力支持,显著提升了研发文档的规范化管理水平。
技术关键词
图像特征向量
文本
融合多模态信息
图像识别模块
跨模态
语音识别模块
语义向量
场景分类
深度学习训练
说话人识别
格式
网络
语义关联度
图谱
系统为您推荐了相关专利信息
方言语音识别方法
构建语音识别模型
声学特征
序列
语言模型概率
场景文本识别方法
交叉注意力机制
多模态交互
前馈神经网络
字符
异常事件
执行设备
信息识别方法
联动规则
语义特征