基于激励CTC及子词解码的海南方言语音识别方法

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基于激励CTC及子词解码的海南方言语音识别方法
申请号:CN202411660670
申请日期:2024-11-20
公开号:CN119252231A
公开日期:2025-01-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于激励CTC及子词解码的海南方言语音识别方法,属于语音识别技术领域,包括以下步骤:获取海南方言语音信号,将海南方言语音信号进行处理提取声学特征;获取文本数据,将文本数据进行处理提取语言特征;构建语音识别模型,语音识别模型包含声学模型、RNN语言模型、改进CTC损失函数以及解码器,在训练过程中,基于改进CTC损失函数对声学模型、RNN语言模型进行参数优化,最终得到训练后的语音识别模型;引入子词模型,构建TSLG解码图,基于TSLG解码图采用训练后的语音识别模型进行海南方言识别,得到海南方言识别结果;通过该方法,能够得到准确的语音识别结果。
技术关键词
方言语音识别方法 构建语音识别模型 声学特征 序列 语言模型概率 标签 词典 文本 解码器 语音识别技术 表达式 因子 参数 信号 数据 定子 编码
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