摘要
本发明公开了检测外周血中肺癌特异性cfDNA片段特征组合的试剂在制备肺癌预测的产品中的应用。本发明提供了多个肺癌特异性cfDNA片段特征组合,涉及cfDNA片段的5’末端6bp基序频率、基因组10kb窗口的cfDNA片段的长度分布指数和基因组10kb窗口的cfDNA片段覆盖度这3个维度,还结合机器学习算法构建了肺癌风险预测模型,AUC高于0.94,灵敏度高于0.84,特异性高于0.89。适用于对早期癌症进行风险评估和预测,具有优异的分类性能,能实现肺癌样本的准确判定。
技术关键词
肺癌风险预测模型
检测外周血
数据获取模块
梯度提升机
输出模块
分析模块
处理器
机器学习算法
指数
支持向量机
频率
随机森林
样本
计算机设备
可读存储介质
存储器
变量
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抽稀算法
激光扫描点云数据
特征点
传输方法
数据传输模块
故障诊断方法
颗粒捕集器
笛卡尔坐标系
发动机
催化器加热工况
双曲正切函数
信号
风险评估装置
燃气管道
特征值
中心服务器
电力系统
联邦学习模型
加密模块
数据获取模块