检测外周血中肺癌特异性cfDNA片段特征组合的试剂在制备肺癌预测的产品中的应用

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检测外周血中肺癌特异性cfDNA片段特征组合的试剂在制备肺癌预测的产品中的应用
申请号:CN202510249894
申请日期:2025-03-04
公开号:CN120366451A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了检测外周血中肺癌特异性cfDNA片段特征组合的试剂在制备肺癌预测的产品中的应用。本发明提供了多个肺癌特异性cfDNA片段特征组合,涉及cfDNA片段的5’末端6bp基序频率、基因组10kb窗口的cfDNA片段的长度分布指数和基因组10kb窗口的cfDNA片段覆盖度这3个维度,还结合机器学习算法构建了肺癌风险预测模型,AUC高于0.94,灵敏度高于0.84,特异性高于0.89。适用于对早期癌症进行风险评估和预测,具有优异的分类性能,能实现肺癌样本的准确判定。
技术关键词
肺癌风险预测模型 检测外周血 数据获取模块 梯度提升机 输出模块 分析模块 处理器 机器学习算法 指数 支持向量机 频率 随机森林 样本 计算机设备 可读存储介质 存储器 变量
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