电力系统联邦学习过程中梯度攻击的防御方法及系统

本发明公开了一种电力系统联邦学习过程中梯度攻击的防御方法，包括获取参与电力系统联邦学习过程的各用户的数据信息；对各用户进行聚类分析以完成对用户的分簇；计算各用户的代价矩阵并在各个簇内对用户进行二分图匹配；各用户进行本地训练并得到对应的梯度信息；各用户采用跳步随机策略对梯度信息进行筛选；各用户与对应的匹配方对筛选后的梯度信息进行加密、交换和解密并将得到的数据信息上传中心服务器；中心服务器对全局模型进行梯度更新以完成本轮次的联邦学习；重复以上步骤完成电力系统联邦学习过程中梯度攻击的防御。本发明还公开了一种实现所述电力系统联邦学习过程中梯度攻击的防御方法的系统。本发明可靠性更高，安全性更好。